战略不确定性专家管理中的信息加密

在不完全信息环境中，战略智能体（strategic agents）与不确定性有着矛盾的关系：它能使他们对对手保持不可预测性，但也必须被克服以预测那些对手的行动。我们使用信息论的多变量推广来刻画战略推理专家的信息处理行为。我们比较了专家和新手扑克玩家——“鲨鱼”（sharks）和“鱼”（fish）——在 175 万手在线双人无限注德州扑克（NLHE）中的表现。比较私有已知信息和公开信号信息对下注行为的影响，我们发现鲨鱼的行为与仅从公共和私有源交互中涌现的信息相一致——“协同”信息，该信息在任一单独源中都不存在。这意味着公共信息对鲨鱼行为的影响被更好地加密：若无访问私有牌的隐藏状态则无法重建。整合信息处理不仅影响自身的战略行为，也影响他人预测它的能力。通过刻画复杂战略互动的信息结构，我们详细说明了专家如何在高不确定性、高风险的竞争环境中提取、处理和隐藏有价值的信息。