InfoChess：一个对抗性推理游戏与可量化信息控制的实验室
多智能体系统
2026-04-20 v1 人工智能
信息论
机器学习
math.IT
摘要
我们提出了 InfoChess，一个对称的对抗性游戏，它将竞争性信息获取提升为首要目标。游戏中没有吃子，消除了会混淆信息作用的物质激励。相反，棋子被用来改变可见性。玩家根据他们在游戏过程中对对手王位置的概率推断进行评分。为了探索 InfoChess 的策略空间，我们引入了一个由递增的对手建模水平定义的启发式智能体层次结构，并训练了一个强化学习智能体，其表现优于这些基线。利用游戏的离散结构，我们通过自然的信息论表征来分析游戏过程，这些表征包括信念熵、预言交叉熵以及动作诱导观测通道下的预测对数得分。这些度量解开了认知不确定性、校准不匹配以及由对抗性移动引起的不确定性。InfoChess 的设计使其成为一个研究部分可观测性下多智能体推理的测试平台。我们发布了环境和智能体的代码，以及一个公共接口，以鼓励进一步研究。
引用
@article{arxiv.2604.15373,
title = {InfoChess: A Game of Adversarial Inference and a Laboratory for Quantifiable Information Control},
author = {Kieran A. Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.15373},
year = {2026}
}
备注
Accepted at Adaptive and Learning Agents Workshop, AAMAS 2026. Project page: https://github.com/murphyka/infochess