离散博弈中高成本信息获取的经验框架
计量经济学
2025-10-23 v1
摘要
本文发展了一种新的计量经济学框架，用于分析具有高成本信息获取的静态离散选择博弈。传统离散博弈中，玩家在做出决策时被假设为对自身收益有完美认识，忽略了信息获取可以是战略选择。本文通过允许玩家对自身收益面临不确定性并最优选择信息精度与行动，从而松弩了这一假设，平衡了从精确信息获得的预期收益与信息成本。该模型提供了分析信息与战略相互作用如何共同决定均衡结果的统一结构。模型原语是点识别的，识别结果通过蒙特卡洌实验说明。对美国航空进入游戏的经验应用显示，低成本航空公司获取关于利润的较不精确信息并承担更低的获取成本，这与其专注于成本效益的商业模式一致。分析表明，企业的信息策略差异可以解释市场进入行为和竞争中观察到的异质性。
引用
@article{arxiv.2510.19140,
title = {An Empirical Framework for Discrete Games with Costly Information Acquisition},
author = {Youngjae Jeong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.19140},
year = {2025}
}