统计学家参与的不完全信息博弈
理论经济学
2020-07-13 v2 计算机科学与博弈论
摘要
参与者是从数据中学习收益的统计学习者。他们可能对相同的数据有不同的解释，但对一类学习过程拥有共同知识。我提出了一个衡量分析师对策略预测“置信度”的度量标准，该标准基于预测与已实现数据一致的概率。主要结果刻画了当数据量增大时分析师对给定预测的置信度，并为小数据集提供了界限。这种方法产生了新的预测，例如，给定高维数据时投机交易更可能发生，而给定噪声数据时协调更不可能发生。
引用
@article{arxiv.1910.07018,
title = {Games of Incomplete Information Played By Statisticians},
author = {Annie Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07018},
year = {2020}
}