InfluenceNet：用于 Banzhaf 和 Shapley 值预测的 AI 模型

权力指数对于评估多智能体系统中个体智能体的贡献和影响力至关重要，为协作动态和决策过程提供了关键见解。尽管极具价值，但用于精确或估计权力指数值的传统计算方法需要大量的时间和计算限制，特别是对于大型（$n\ge10$）联盟。从历史上看，这些限制一直制约着研究人员全面分析复杂多智能体交互的能力。为了解决这一局限性，我们引入了一种基于神经网络的新方法，该方法能高效估计投票博弈的权力指数，在速度和准确性方面均表现出与现有工具相当且通常更优的性能。该方法不仅解决了现有的计算瓶颈，还能快速分析大型联盟，通过克服以往的计算限制并为研究人员提供更易用、可扩展的分析工具，为多智能体系统研究开辟了新途径。这种效率的提升将使得对更复杂、更真实的多智能体场景的分析成为可能。