影响诊断的统计与计算保证
机器学习
2023-09-21 v2 机器学习
统计理论
统计理论
摘要
影响诊断如影响函数与近似最大影响扰动在机器学习与 AI 领域应用中很流行。影响诊断是识别有影响力数据点或其子集的有力统计工具。我们利用高效逆海森-向量积实现，为影响函数与近似最大影响扰动建立了有限样本统计界以及计算复杂度界。我们用广义线性模型与基于大型注意力(attention)的模型在合成和真实数据上说明了结果。
引用
@article{arxiv.2212.04014,
title = {Statistical and Computational Guarantees for Influence Diagnostics},
author = {Jillian Fisher and Lang Liu and Krishna Pillutla and Yejin Choi and Zaid Harchaoui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04014},
year = {2023}
}
备注
For AISTATS 2023. Software see https://github.com/jfisher52/influence_theory