无限维分段确定马尔可夫过程
概率论
2022-05-24 v1
摘要
在本文中，我们旨在构造已确立的分段确定蒙特卡洛方法（如 Bouncy Particle Sampler、Zig-Zag Sampler 与 Boomerang Sampler）的无限维版本。为此，我们为具有无界事件强度的分段确定马尔可夫过程（PDMPs）提供了一个抽象的无限维框架。我们进一步利用亚 coercive 技术，发展了无限维 Boomerang Sampler 指数收敛到平衡的分布。此外，我们确立了无限维 Boomerang Sampler 容许有限维近似，使其适于计算机模拟。
引用
@article{arxiv.2205.11452,
title = {Infinite Dimensional Piecewise Deterministic Markov Processes},
author = {Paul Dobson and Joris Bierkens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11452},
year = {2022}
}
备注
52 pages