基于小波方法从总生物量数据推断混合培养生长

研究表明，通过用于奇异性检测的小波分析，可以从总生物量数据非常准确地推断出分批发酵过程中混合培养生长的存在。这是通过考虑混合生长的简单唯象模型以及混合底物上混合生长的更复杂情况来实现的。小波分析提供的主要量是奇点的 Hölder 指数，我们为示例确定了该指数。数值结果表明，Hölder 指数有可能用于表征分批发酵过程中混合培养生长的性质，具有潜在的工业应用价值。此外，对受常见加性高斯噪声影响的数据进行分析，仍然可以通过小波检测到奇异性，尽管 Hölder 指数不再是一个有用的参数。