一种用于经济增长分析的灵活双变量位置 - 尺度有限混合方法
统计方法学
2014-10-20 v1 应用统计
摘要
我们在有限混合框架中引入了一种多变量多维混合效应回归模型。我们放宽了对随机效应多变量分布通常的一维性假设。因此，我们为随机项引入了一种多维多变量离散分布，在每个单变量剖面中可能具有不同数量的支撑点，从而允许完整的关联结构。我们的方法由经济增长分析所驱动。据此，我们定义了增强型 Solow 模型的扩展版本。事实上，我们允许所有模型参数（而不仅仅是均值）根据回归模型变化。此外，我们认为各国并不遵循相同的增长过程，基于混合的方法可以为检测相似增长模式提供一个自然框架。我们的实证发现提供了异质行为的证据，并表明需要一种灵活的方法来properly反映数据中的异质性。我们进一步通过模拟研究测试了所提出方法的行为，考虑了观测单元数量、时间和数据中异质性水平等多个因素。
引用
@article{arxiv.1410.4732,
title = {A flexible bivariate location-scale finite mixture approach to economic growth},
author = {Alessandra Marcelletti and Antonello Maruotti and Giovanni Trovato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.4732},
year = {2014}
}