基于AMI数据的小波负荷模型
计算工程、金融与科学
2015-12-08 v1
摘要
在电力系统中使用AMI数据的一大挑战是数据集规模庞大。对于由数百个馈线组成的系统，为快速分析系统历史行为，可将所有AMI负荷数据加载到内存中并用于潮流分析。然而，若系统包含数千个馈线，则分析中AMI数据的处理变得更具挑战性。本文工作旨在证明，大型AMI数据集中包含的信息可使用小波压缩为精确的负荷模型。考虑了两类基于小波的负荷模型：每个独立客户的多分辨率小波负荷模型，以及共享相似负荷模式的客户的分类小波负荷模型。多分辨率小波负荷模型压缩数据，分类小波负荷模型进一步压缩数据。文中说明了使用基于小波的分类技术将客户分组为类的方法。
引用
@article{arxiv.1512.02183,
title = {Wavelet Based Load Models from AMI Data},
author = {Shiyin Zhong and Robert Broadwater and Steve Steffel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.02183},
year = {2015}
}