利用 AMI 数据增强配电网主网与次级模型精度
系统与控制
2023-04-06 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
可靠且准确的配电系统建模（包括次级网络）对于在高比例分布式能源（DERs）渗透下考察配电系统性能至关重要。本文提出一种高度自动化、新颖的方法，通过使仿真结果与对应现场测量相匹配，来提升配电馈线模型准确性以刻画其性能。该方法在使用来自一家高 DERs 渗透电气公用事业公司的实际馈线上进行了演示。所提方法利用高级量测体系（AMI）在用户级的电压与推导所得有功功率量测，以及数据采集系统（DAS）在馈线首端的量测，结合交流最优潮流（ACOPF）来估计一段时间内用户有功与无功功率消耗，同时考虑未计量负荷。此外，所提方法估计不平衡配电变电站各相的电压幅值与相角。进而，通过将增强算法所得时序潮流结果同 OpenDSS 结果比较，验证了所开发方法的准确性。所提方法通过最终模型验证自动无缝管理来自优化过程的数据。
引用
@article{arxiv.2105.14161,
title = {Detailed Primary and Secondary Distribution System Model Enhancement Using AMI Data},
author = {Karen Montano-Martinez and Sushrut Thakar and Shanshan Ma and Zahra Soltani and Vijay Vittal and Mojdeh Khorsand and Raja Ayyanar and Cynthia Rojas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14161},
year = {2023}
}