面向分布式能源资源管理的自适应原始对偶控制
最优化与控制
2023-04-26 v1
摘要
随着配电网络中分布式能源资源（DERs）的日益普及，通过提供电网服务（例如电压调节、虚拟电厂）的分布式能源资源管理系统（DERMS）对其进行协调控制变得愈发必要。近期发现，一类采用原始对偶控制的 DERMS 在聚合的 DERs 中提供多种电网服务非常有效；然而，其主要参数即原始对偶步长必须手动调节才能使 DERMS 发挥作用，这可能耗费大量的工程时间与人力。为此，我们设计了一种简单的方法，可自动调节步长并使其适应变化的系统条件。此外，它赋予 DER 管理 operator 在可能相互竞争的电网服务之间进行优先级排序的能力。我们基于科罗拉多州一条真实馈线的仿真模型并利用某电力公司的数据对所提出的自动调节方法进行了评估。通过多种场景，我们证明了具有自动且自适应调节步长的 DERMS 比具有手动调节步长的 DERMS 提供更高质量的电网服务。
引用
@article{arxiv.2304.12478,
title = {Adaptive Primal-Dual Control for Distributed Energy Resource Management},
author = {Joshua Comden and Jing Wang and Andrey Bernstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.12478},
year = {2023}
}