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分形小波分析在自发发酵过程中的应用

生物物理 2008-03-10 v2

摘要

本文提出一种算法,旨在仅基于发酵过程的生物量浓度数据,获取关于混合培养类型的更详细信息。该分析仅在可获得氧化还原电位在线测量的条件下进行。该过程分为两步:第一步利用人工神经网络(ANN)建立氧化还原电位与生物量浓度之间的关系;第二步利用过程生物量估计值进行分形小波分析。在此背景下,结果表明氧化还原电位是自发发酵过程中微生物代谢活动的有价值指标。本文详细阐述了分形小波分析的设计,并展示了其在实验室层面的直接实验应用。

引用

@article{arxiv.0710.2362,
  title  = {Application of multifractal wavelet analysis to spontaneous fermentation processes},
  author = {V. Ibarra-Junquera and J. S. Murguia and P. Escalante-Minakata and H. C. Rosu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0710.2362},
  year   = {2008}
}

评论

12 pages, 3 figures, Physica A, to appear

R2 v1 2026-06-29T04:43:51.800Z