考虑时变测量过程的极端地震震级推断
统计方法学
2021-02-02 v1 应用统计
摘要
更完整或更准确地测量某一过程的投入，只有在建模和推断中能利用这些改进时才有意义。我们考虑在随时间提升的数据质量下，如何在选择建模阈值以及随后的极值分析推断中加以利用。受地震目录的启发，我们考虑以舍入和不完全观测数据形式存在的可变数据质量。我们开发了一种选择时变建模阈值的方法，以充分利用可用数据，同时考虑震级模型中的不确定性和观测值的舍入。我们在模拟数据上展示了所提方法的优势，并将该方法应用于荷兰天然气开采诱发地震的目录。这使可用目录规模扩大一倍以上，并极大提高了高震级分位数估计的精度。这对地震防御的设计和成本具有重要影响。我们首次发现了反对古登堡-里希特定律适用于这些地震的令人信服的数据驱动证据。此外，我们的自动阈值选择方法似乎在极值方法的通用应用方面具有很大潜力。
引用
@article{arxiv.2102.00884,
title = {Inference for extreme earthquake magnitudes accounting for a time-varying measurement process},
author = {Zak Varty and Jonathan A. Tawn and Peter M. Atkinson and Stijn Bierman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00884},
year = {2021}
}
备注
Submitted to the Annals of Applied Statistics. Main text: 20 pages, 11 figures. Supplement: 8 pages, 6 figures