利用极值理论估计容量充裕度评估中的风险指标
应用统计
2019-07-31 v1
摘要
本文研究利用极值理论对容量充裕度评估中的净负荷减去风电(demand-net-of-wind)分布进行建模。极值理论方法是估计分布尾部的成熟且具数学依据的方法,因此非常适用于容量充裕度问题,因为通常只有相关分布的尾部才具有重要意义。极值理论的阈值超越(peaks over threshold)方法直接应用于净负荷减去风电的观测值,这意味着无需对负荷与风电之间任何依赖关系的性质作假设。该方法在大不列颠数据上进行了测试,并与两种替代方法进行比较:使用净负荷减去风电的经验分布,以及使用假设负荷与风电相互独立的方法。结果表明,极值理论给出的风险指标估计与使用上述经验分布的结果大体相似,但抽样不确定性更小。当使用假设独立的方法时,风险指标估计存在差异,尤其在汇总不同历史年份数据时,表明假设独立可能导致风险指标的高估或低估。
引用
@article{arxiv.1907.13050,
title = {Using extreme value theory for the estimation of risk metrics for capacity adequacy assessment},
author = {Amy L Wilson and Stan Zachary},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.13050},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 4 figures