ESR-NeRF：基于LDR多视角图像的发光源重建
地球物理
2024-04-25 v1
摘要
现有NeRF基逆渲染方法假设场景完全由远距离光源照亮，忽略了场景内发光源的潜在影响。本文利用开启与关闭发光源的LDR多视角图像来应对这一限制。需解决两个关键问题：1) 由于动态范围受限及光照细节未知导致的歧义，2) 体渲染中回溯路径导致的高计算成本。我们提出了新方法ESR-NeRF，利用神经网络作为可学习的函数来表示光线追踪场。通过训练网络满足光传输段，调节外发辐射，逐步识别发光源并识别反射区域。在包含various属性发光源的场景中，ESR-NeRF在定性与定量分析中均表现优异。该方法也可扩展至无发光源场景， 在DTU数据集上实现更低的CD指标。
引用
@article{arxiv.2404.15706,
title = {A positive answer on the existence of correlations between positive earthquake magnitude differences},
author = {Eugenio Lippiello and Lucilla de Arcangelis and Cataldo Godano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.15706},
year = {2024}
}