面向老年人的包容性厨房设计：面向轻度认知障碍的生成式AI可视化
人机交互
2026-04-16 v1 人工智能
摘要
轻度认知障碍（MCI）影响65岁以上成人15-20%，常使厨房导航和独立生活困难，尤其是低收入社区缺乏专业设计帮助。本研究构建了一个AI系统，将标准厨房照片转换为符合MCI友好设计的方案，依据Home Design Guidelines（HDG）。使用Stable Diffusion模型，增强了DreamBooth LoRA和ControlNet，针对100张厨房图片进行训练，以生成具有开放布局、透明橱柜、更佳照明、防滑地板和减少 clutter的逼真可视化。模型实现中等至高水平的语义对齐（归一化CLIP得分0.69-0.79）和改进的视觉真实性（GIQA得分0.45-0.65）。对33名参与者（51.5%看护人，36.4%确诊MCI的老年人）的调查显示，AI修改后的厨房被强烈偏好为更认知友好（198项选择中87.4%的偏好，p < .001）。参与者对厨房选择信心较高（M = 5.92/7），并认为这些可视化对家庭改造非常有帮助（M = 6.27/7）。主题分析强调改善了可见性、降低了认知负荷以及提升了独立性。总体而言，本AI工具为老年人和看护人提供了一种低成本、可扩展的方式，用于可视化和实施DIY厨房变更，支持居家生活和针对MCI个体的韧性。
引用
@article{arxiv.2604.13203,
title = {Inclusive Kitchen Design for Older Adults: Generative AI Visualizations to Support Mild Cognitive Impairment},
author = {Ibrahim Bilau and Nicole Li and Terrence Malayvong and Eunhwa Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.13203},
year = {2026}
}
备注
19 pages, 7 figures, 5 tables, IAFOR Agen2026 Conference Proceedings