利用潜空间操作研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默病的转化
机器学习
2023-08-22 v2
摘要
阿尔茨海默病是影响全球数百万人口的最常见痴呆病因。探究阿尔茨海默病的潜在成因与风险因素对于阻止其进展至关重要。轻度认知障碍（MCI）被视为阿尔茨海默病之前的中间阶段。早期预测从 MCI 到阿尔茨海默病的转化，对于采取必要预防措施以减缓进展并开发合适疗法十分关键。在本研究中，我们提出一种深度学习框架，以发现作为从 MCI 向阿尔茨海默病转化标识的变量。具体而言，我们操作在 MCI 与阿尔茨海默病患者上训练得到的变分自编码网络的潜空间，以获取显著属性并解读导致其从 MCI 转化为阿尔茨海默病的行为。通过利用生成式解码器以及导致阿尔茨海默病诊断的维度，我们从数据集中的 MCI 患者生成合成痴呆患者。实验结果表明，在文献中最广泛且常用的阿尔茨海默病神经影像数据集之一上取得了有前景的定量与定性结果。
引用
@article{arxiv.2111.08794,
title = {Investigating Conversion from Mild Cognitive Impairment to Alzheimer's Disease using Latent Space Manipulation},
author = {Deniz Sezin Ayvaz and Inci M. Baytas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08794},
year = {2023}
}