进化范式在疗法设计中的计算机实现：迈向作为达尔文过程抗癌疗法
种群与进化
2019-10-10 v3
摘要
在此呈现的计算机（in silico）研究中，我们提出了一种将进化原理引入抗癌疗法设计的途径。我们假设，疗法并非持续进行受控适应，而是可以构建为在由演化中的癌细胞、微环境和疗法本身隐式建立的动态适应度景观中自我维持的进化过程。为此，我们将统一疗法替换为“疗法物种”，即一个异质基本疗法的种群，并提出了一种将基本疗法的毒性转化为其适应度、且符合进化因果性的方式。结果，不仅疗法支配不同细胞表型的演化，细胞的抗性也支配疗法的演化。我们通过极简的特设进化模型对该方法进行说明。其结果指示，抗性细胞可通过抑制毒性较低者，使演化偏向毒性更高的基本疗法。鉴于癌症药物抗性的进化因果性已被深入研究数十年，我们援引癌症作为特例以阐明纯理论分析。
引用
@article{arxiv.1811.06262,
title = {In Silico Implementation of Evolutionary Paradigm in Therapy Design: Towards Anti-Cancer Therapy as Darwinian Process},
author = {Branislav Brutovsky and Denis Horvath},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06262},
year = {2019}
}
备注
https://authors.elsevier.com/a/1Zss257im1nU8