在含重复试验的大模型中改进Hosmer-Lemeshow拟合优度检验
统计方法学
2023-10-30 v2 应用统计
摘要
Hosmer-Lemeshow(HL)检验是一种常用的全局拟合优度(GOF)检验，用于评估逻辑回归模型整体拟合的质量。在本文中，我们给出仿真结果表明，在样本量固定且数据中存在二元重复样本的条件下，HL检验的Ⅰ类错误率（从而其功效）随模型复杂度增长而下降。我们证明Surjanovic等人(2020)提出的HL检验广义版本可对此种功效损失提供一定防护。最后我们简要讨论解释HL检验的这一行为，并给出如何在两种检验间进行选择的指导。
引用
@article{arxiv.2102.12698,
title = {Improving the Hosmer-Lemeshow Goodness-of-Fit Test in Large Models with Replicated Trials},
author = {Nikola Surjanovic and Thomas M. Loughin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.12698},
year = {2023}
}
备注
Added link to open access paper