通过扩展 RV 数据集改进 msini 的估计
天体物理仪器与方法
2016-07-20 v1 地球与行星天体物理
摘要
我们开发了新技术，用于估计已知木星类系外行星的视向速度（RV）数据集通过开普勒拟合得到的投影行星质量（msini）的分数不确定性（F）。这些技术包括（1）使用蒙特卡洛投影估计 msini 的分布，（2）检测并缓解嵌合体（chimera），一种系统误差来源，以及（3）估计若未来进行假设观测时 msini 不确定性的降低。我们在一组代表性的 RV 系外行星（称为 Gang of 27）上演示了这些技术，它们是未来天体测量直接成像（ADI）任务探测和表征的候选体。我们估计了由于未来获得的额外假设 RV 测量（RVMs）导致的 F 的改进（降低）。我们遇到并解决了一种系统误差来源——嵌合体（chimera），当多种类型的开普勒解与单一数据集兼容时可能出现。我们发现，对于在 2025 年之前的最后一个行星年获得的 n = 10 个新的假设 RVMs，其精度与当前可用 RVMs 相同，F 降低了约 18%。此后，2 log n - log q 每增加 1（其中 q 是 RVM 测量不确定性降低的因子），F 进一步降低 0.18 倍。
引用
@article{arxiv.1605.01646,
title = {Improving estimates of msini by expanding RV datasets},
author = {Robert A. Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.01646},
year = {2016}
}