基于视向速度巡天的系外行星偏心率分布研究

我们利用合成数据集，研究了通过最小$\chi^2$开普勒拟合对视向速度 (RV) 数据进行轨道参数估计的问题。我们发现，虽然拟合周期相当准确，但在低信噪比 $K/\sigma\lesssim 3$ 且观测次数适中 $N_{\rm obs}\lesssim 60$ 的情况下，最佳拟合偏心率及 $M_p\sin i$ 会系统地高于真实值，从而导致近圆轨道的数量被低估。假设轨道参数存在内禀分布，我们生成了大量模拟 RV 数据集，并研究了其对偏心率分布的选择效应。我们发现总体探测效率仅随偏心率增加而轻微下降。这是因为尽管高偏心率轨道更难采样，但对于固定的行星质量和轨道半长轴，它们具有更大的 RV 振幅。因此，偏心率分布不确定性的主要来源是对低振幅和/或小 $N_{\rm obs}$ 探测结果进行开普勒拟合时的偏差，而非选择效应。我们的结果表明，当前样本中可能低估了低偏心率系外行星的丰度，我们敦促在未来 RV 样本中解释低振幅探测结果的偏心率分布时需谨慎。