提高拟合优度检验的精度
统计理论
2014-10-28 v1 统计理论
摘要
众所周知，拟合优度检验中常用检验统计量的近似分布为卡方分布，其自由度等于类别数减 1（假设无需估计参数——本文通篇均作此假设）。在此，我们展示了如何通过引入两个修正项来改进这一近似，其中每个修正项均与观测总数成反比。
引用
@article{arxiv.1410.6869,
title = {Improving Accuracy of Goodness-of-fit Test},
author = {Kris Duszak and Jan Vrbik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.6869},
year = {2014}
}