改进的次可加组合拍卖真值机制：打破对数壁垒

我们提出了一种计算高效的真值机制，用于具有次可加投标者的组合拍卖，该机制使用 $O(n)$ 次需求查询，在期望下实现对最大社会福利的 $O((\log\!\log{m})^3)$ 近似；其中 $m$ 和 $n$ 分别为物品数量和投标者数量。这打破了自 Dobzinski 2007 年提出的 $O(\log{m}\cdot\log\!\log{m})$ 近似机制以来该问题长期存在的对数壁垒。在此过程中，我们还改进并大幅简化了针对次模投标者的最先进机制。