感知模型对友谊悖论与意见形成的影响

社交网络的拓扑异质性对嵌入其中的个体有强烈影响。由此类异质性驱动的一个有趣现象是友谊悖论 (FP)，即一个人的邻居的平均度大于其自身的度。另者，也可使用邻居的中位度以及邻居中度数高于自身者的比例。这些各自反映了人们如何感知其邻域，即其感知模型，从而也反映了他们如何感受同辈压力。在本文中，我们通过比较在给定度分布与可调度-度相关性（同配性）下生成的网络中的三种感知模型版本，研究感知模型对 FP 的影响。同配性增强预期会降低网络层面的同辈压力，而我们发现仅对基于均值的感知模型存在非平凡行为。通过模拟意见形成（其中个体的意见采纳概率作为个体同辈压力的函数给出），我们发现相较于其他版本，当个体采用基于中位数的感知模型时，达到共识所需时间最长。我们的发现表明，为更好地建模人类行为与社会动态，需要考虑恰当的感知模型。