复杂网络中的广义友谊悖论:科学合作案例
社会与信息网络
2014-04-11 v3 数据分析、统计与概率
物理与社会
摘要
友谊悖论指出,你的朋友平均而言比你有更多的朋友。该悖论是否也适用于收入或幸福感等其他个体特征?为解决这一问题,我们将友谊悖论推广至复杂网络中任意节点特征的情形。通过分析 Physical Review 期刊和 Google Scholar 个人主页的两个合著者网络,我们发现广义友谊悖论 (GFP) 在个体和网络层面对于各种特征均成立,包括合著者数量、引用次数和出版物数量。GFP 的根源被证明在于度与特征之间的正相关性。作为 GFP 的一项富有成效的应用,我们提出了在大规模网络中识别高特征节点的有效且高效的采样方法。我们对 GFP 的研究有助于阐明复杂网络中网络结构与节点特征之间的相互作用。
引用
@article{arxiv.1401.1458,
title = {Generalized friendship paradox in complex networks: The case of scientific collaboration},
author = {Young-Ho Eom and Hang-Hyun Jo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.1458},
year = {2014}
}
备注
Published in Scientific Reports. 9 pages, 3 figures