基于 Vietoris-Rips 复形的图像识别
计算机视觉与模式识别
2021-09-07 v1
摘要
从图像中提取信息性特征在计算机视觉中至关重要。在本文中，我们提出一种基于代数拓扑的方法从图像中提取此类特征。为此，我们从图像构造一个加权图，以提取图像的局部信息。通过将此加权图视为伪度量空间，我们通过代数拓扑中熟知的过程构造带参数 的 Vietoris-Rips 复形。我们可以从中提取图像的复杂性信息，并检测出信息浓度相对较高的子图像。Vietoris-Rips 复形的参数 带来对噪声的鲁棒性。我们通过实验表明，所提取的特征能很好地刻画图像特性。
引用
@article{arxiv.2109.02231,
title = {Image recognition via Vietoris-Rips complex},
author = {Yasuhiko Asao and Jumpei Nagase and Ryotaro Sakamoto and Shiro Takagi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02231},
year = {2021}
}
备注
10 pages