强耦合下 Polaron 测度的辨识与 Pekar 变分公式
概率论
2021-07-27 v3
摘要
量子统计力学中出现的 Fr"ohlich Polaron 对应的路径测度定义为倾斜测度 P ^ ε , T = 1 Z ( ε , T ) exp ( 1 2 ∫ − T T ∫ − T T ε e − ε ∣ t − s ∣ ∣ ω ( t ) − ω ( s ) ∣ d s d t ) d P . \widehat{\mathbb P}_{\varepsilon,T}= \frac{1}{Z(\varepsilon,T)}\exp\bigg(\frac{1}{2}\int_{-T}^T\int_{-T}^T \frac{\varepsilon\mathrm e^{-\varepsilon |t-s|}}{|\omega(t)-\omega(s)|} \mathrm d s \,\mathrm d t\bigg)\mathrm d\mathbb P. P ε , T = Z ( ε , T ) 1 exp ( 2 1 ∫ − T T ∫ − T T ∣ ω ( t ) − ω ( s ) ∣ ε e − ε ∣ t − s ∣ d s d t ) d P . 这里 ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 是 Kac 参数(或逆耦合),P \mathbb P P 是 3 d 3d 3 d Brownian 增量的定律。在 [13] 中已证明(热力学)极限 lim T → ∞ P ^ ε , T = P ^ ε \lim_{T\to\infty}\widehat{\mathbb P}_{\varepsilon,T}=\widehat{\mathbb P}_\varepsilon lim T → ∞ P ε , T = P ε 作为具有平稳增量的过程存在,并且该极限被明确辨识为高斯过程的混合。在本文中,研究了强耦合极限或 Kac 参数消失极限 lim ε → 0 P ^ ε \lim_{\varepsilon\to 0} \widehat{\mathbb P}_\varepsilon lim ε → 0 P ε 。我们证明该极限存在并与 Pekar 过程的增量一致,Pekar 过程是一个平稳扩散过程,其生成元为 1 2 Δ + ( ∇ ψ / ψ ) ⋅ ∇ \frac 12 \Delta+ (\nabla\psi/\psi)\cdot \nabla 2 1 Δ + ( ∇ ψ / ψ ) ⋅ ∇ ,其中 ψ \psi ψ 是 Pekar 变分问题 g 0 = sup ∥ ψ ∥ 2 = 1 { ∫ R 3 ∫ R 3 ψ 2 ( x ) ψ 2 ( y ) ∣ x − y ∣ − 1 d x d y − 1 2 ∥ ∇ ψ ∥ 2 2 } . g_0=\sup_{\|\psi\|_2=1} \Big\{\int_{\mathbb R^3}\int_{\mathbb R^3}\,\psi^2(x) \psi^2(y)|x-y|^{-1}\mathrm d x\mathrm d y -\frac 12\|\nabla \psi\|_2^2\Big\}. g 0 = ∥ ψ ∥ 2 = 1 sup { ∫ R 3 ∫ R 3 ψ 2 ( x ) ψ 2 ( y ) ∣ x − y ∣ − 1 d x d y − 2 1 ∥∇ ψ ∥ 2 2 } . 的唯一(模平移)极大元。如 [12,6,1] 所示,Pekar 过程本身被极限“平均场 Polaron 测度”逼近,因此,本文对强耦合 Polaron 的辨识是对 Spohn 在 [15] 中猜想的“平均场近似”(在路径测度层面)的严格证明。在 Kac 极限消失 (ε → 0 \varepsilon\to 0 ε → 0 ) 下,该近似也被证明对一类一般的 Kac 相互作用 H ( t , x ) = ε e − ε ∣ t ∣ V ( x ) H(t,x)=\varepsilon \mathrm e^{-\varepsilon|t|} V(x) H ( t , x ) = ε e − ε ∣ t ∣ V ( x ) 成立,其中 V V V 是任意在无穷远处消失的连续函数。
引用
@article{arxiv.1812.06927,
title = {Identification of the Polaron measure in strong coupling and the Pekar variational formula},
author = {Chiranjib Mukherjee and S. R. S. Varadhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06927},
year = {2021}
}
备注
To appear in "Annals of Probability"