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2019年国际足联女足世界杯的混合机器学习预测

机器学习 2019-06-05 v1 机器学习 应用统计

摘要

在这项工作中,我们将两种不同排名方法与若干其他预测变量结合在一种联合随机森林方法中,用于预测足球比赛比分。第一种排名方法基于博彩公司共识,第二种排名方法估计能最佳反映球队当前实力的能力参数。所提出的组合方法随后应用于2011年和2015年两届国际足联女足世界杯的数据。最后,基于所得估计,对2019年国际足联女足世界杯进行重复模拟,并获得所有球队的获胜概率。该模型明显看好卫冕冠军美国队先于东道主法国队。

关键词

引用

@article{arxiv.1906.01131,
  title  = {Hybrid Machine Learning Forecasts for the FIFA Women's World Cup 2019},
  author = {Andreas Groll and Christophe Ley and Gunther Schauberger and Hans Van Eetvelde and Achim Zeileis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01131},
  year   = {2019}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1806.03208