预测国际足球结果的备用排序措施
应用统计
2024-12-17 v3
摘要
近年来，人们对预测和建模竞技体育结果越来越感兴趣，尤其是在贝叶斯统计和机器学习社区中得到了特别关注。本文对统计模型和机器学习模型进行了比较评估，以评估其在2022年世界杯和2023年非洲足球协会盃赛事中的预测性能，同时评估与参赛队伍相关的过往绩效的备用概述。更具体地说，我们考虑了贝叶斯Bradley-Terry-Davidson模型，这是一种广泛用于基于成对比较对项目进行排名的统计框架，已成功应用于包括足球在内的 various 领域。该分析包括一些标准的以目标为导向的模型，既包含Bradley-Terry-Davidson派生的排名，也包含广为人知且常被足球迷和业余爱好者采用的可可可乐FIFA排名。
引用
@article{arxiv.2405.10247,
title = {Alternative ranking measures to predict international football results},
author = {Roberto Macrì Demartino and Leonardo Egidi and Nicola Torelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10247},
year = {2024}
}