FIVB 排名：向正确的方向出了错
机器学习
2025-05-06 v2
摘要
本文提出并评估了自 2020 年起由国际排球联盟 (FIVB) 采用的排名算法。FIVB 排名的显著特点是采用概率模型，显式计算基于估计的球队实力所预测的未来比赛结果的概率。这种显式建模在官方体育排名中尤其针对多层次结果而言是前所未有的，我们使用解析方法和数值方法研究其参数的优化性。我们得出结论，从建模角度来看，当前的阈值与数据相匹配，但加入主场优势 (HFA) 会更有益处。就算法本身而言，我们解释了当前使用的近似方法背后的逻辑，并展示了一种简单方法以寻找新的参数 (数值得分)，从而提高性能。我们还指出，对比赛结果的加权是不利的。
引用
@article{arxiv.2408.01603,
title = {FIVB ranking: Misstep in the right direction},
author = {Salma Tenni and Daniel Gomes de Pinho Zanco and Leszek Szczecinski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.01603},
year = {2025}
}