用于排球比赛结果预测的贝叶斯层次模型
应用统计
2019-11-21 v1
摘要
近年来，体育数据的统计建模日益流行，人们提出了各类模型以实现多种目标：从识别导致球队胜负的关键特征，到预测比赛结果或国家联赛中的球队排名。尽管不如足球或篮球受欢迎，排球是一项在几乎所有国家都有国内和国际层级赛事的团队运动。然而，几乎尚无研究探讨国内联赛中排球比赛结果及球队排名的预测。我们提出一种贝叶斯层次模型，用于预测排球国家队排名，并同时可估计联赛中每场比赛的结果。我们考虑了两种复杂度不同的替代模型设定，并使用2017-2018赛季意大利女排甲级联赛A1的数据进行了验证。
引用
@article{arxiv.1911.08791,
title = {Bayesian Hierarchical Models for the Prediction of Volleyball Results},
author = {Andrea Gabrio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.08791},
year = {2019}
}