运气难以战胜：体育预测的困难性
机器学习
2017-11-27 v1 应用统计
摘要
预测体育赛事的结果是一项艰巨的任务。我们用一个系数来量化这种困难性，该系数衡量观测到的体育联赛最终结果与在技能方面完全平衡的理想化比赛之间的距离。这反映了运气与技能的相对存在程度。我们收集并分析了来自 4 种不同运动（篮球、足球、排球和手球）、84 个国家、198 个体育联赛共 1503 个赛季的所有比赛。我们按国家和运动项目衡量了竞争性。我们还识别出每个赛季中哪些队伍，若从其联赛中移除，会使整个锦标赛变得完全随机。令人惊讶的是，所需移除的队伍并不多。作为本文的另一项贡献，我们提出了一个概率图模型，用于学习队伍的技能，并分解每场比赛中运气与技能的相对权重。我们将技能成分分解为与队伍特征相关的因素。该模型还允许估计在 NBA 联赛中弱旅获胜的概率为 0.36，而主场优势为该概率增加了 0.09。如本文第一部分所示，即使在最具竞争性的锦标赛中，运气也显著存在，这在一定程度上解释了为何在预测体育赛事结果的任务中，基于特征的复杂精细模型很难击败简单模型。
引用
@article{arxiv.1706.02447,
title = {Luck is Hard to Beat: The Difficulty of Sports Prediction},
author = {Raquel YS Aoki and Renato M Assuncao and Pedro OS Vaz de Melo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.02447},
year = {2017}
}
备注
10 pages, KDD2017, Applied Data Science track