如何在单臂临床试验中使用外部对照队列改善比较的质量?
应用统计
2022-06-22 v1 统计方法学
摘要
目的 在不进行随机临床试验(RCT)的情况下,为创新疗法提供快速答案并尽早让患者获得治疗的需求日益增长,其获益由单臂试验估计。这在肿瘤学中已很常见,影响了卫生技术评估机构的审批路径。我们旨在为与外部对照的间接比较提供一些指导,以在此类无对照设计中提升证据等级。方法 我们使用 blinatumomab 的说明性例子,这是一种用于治疗完全缓解(CR)伴持续微小残留病(MRD)的 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-cell ALL)的双特异性抗体。其获批依赖于一项纳入 86 名 CR 期 B 细胞 ALL 成人的单臂试验,以一个周期后 MRD 不可检测为主要终点。为最大化间接比较的有效性,提出并详述了将外部对照数据纳入此类单臂试验数据的 3 步流程,并以该例子为重点。结果 第一步包括定义估计目标(estimand),即反映临床问题的治疗效应。第二步依赖于充分选择外部对照,可来自既往 RCT 或来自患者队列、登记库或电子病历的真实世界数据(RWD)。第三步包括选择针对感兴趣治疗效应的统计方法,可针对全人群或限于单臂试验或外部对照,并取决于可用的个体层面或汇总外部数据。结论 间接比较所得治疗效应的有效性严重依赖于所提 3 步流程中包含的审慎方法学考量。由于无法保证良好实施的 RCT 的证据等级,上市后授权评估比标准情形更为重要。
引用
@article{arxiv.2206.09669,
title = {How to improve the quality of comparisons using external control cohorts in single-arm clinical trials?},
author = {Jérôme Lambert and Etienne Lengline and Raphaël Porcher and Rodolphe Thiébaut and Sarah Zohar and Sylvie Chevret},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09669},
year = {2022}
}
备注
12 pages;1 table; 2figures