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教师打分怎么样?——基于 NeuroPiano 数据集的观察

音频与语音处理 2024-10-07 v1 声音

摘要

本文对 NeuroPiano 数据集进行详细分析,该数据集包含 104 条学生钢琴演奏的音频录音,以及 2255 条由专业钢琴师提供的文本反馈和评分。我们对数据集进行了统计概述,关注注释的标准化以及在 12 个关于演出质量的评估问题上的注释者间的一致性。我们还探讨了音频特征与教师评分之间的预测关系,采用机器学习方法,以及对回答文本注释的分析。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.03139,
  title  = {How does the teacher rate? Observations from the NeuroPiano dataset},
  author = {Huan Zhang and Vincent Cheung and Hayato Nishioka and Simon Dixon and Shinichi Furuya},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03139},
  year   = {2024}
}