作者所属机构如何影响预印本引用量？机构与国家层面的引用偏差分析
数字图书馆
2022-09-13 v1
摘要
引用是科学话语的重要方面，对量化研究人员的科学影响也很重要。已有工作观察到，引用不仅基于纯粹的学术贡献，也基于非学术属性，例如作者的所属机构或性别。由此产生了引用偏差。然而，现有工作尚未针对预印本的引用偏差进行分析，尽管它们在现代学术传播中扮演着日益重要的角色。在本文中，我们研究预印本是否受到关于作者所属机构的引用偏差的影响。我们使用洛伦兹曲线和基尼系数，在机构层面和国家层面对bioRxiv预印本及其出版版本测量引用偏差。这使我们能够减轻混杂因素的影响，并观察与作者所属机构相关的引用偏差是否对预印本引用有增强效应。我们观察到预印本的基尼系数持续高于其出版版本。因此，我们可以确认引用偏差存在，并且在预印本情形下更为严重。由于预印本数量在上升，基于所属机构的引用偏差因此不仅是作者（例如，在决定引用什么时）的重要话题，也是使用引用进行科学影响量化的人和机构（例如，基于引用量决定资助的资助机构）的重要话题。
引用
@article{arxiv.2205.02033,
title = {How Does Author Affiliation Affect Preprint Citation Count? Analyzing Citation Bias at the Institution and Country Level},
author = {Chifumi Nishioka and Michael Färber and Tarek Saier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.02033},
year = {2022}
}
备注
Accepted at the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) 2022