分享研究数据、代码和预印本对引用影响的分析
数字图书馆
2024-09-04 v2
摘要
推动科学研究开放的呼声正随着多方社会利益相关者的广泛关注而逐步升温。开放科学实践包括但不限于通过预印本早期共享结果，以及开放式共享数据和代码等输出，以提高研究的可重复性和可扩展性。现有证据表明，采纳开放科学实践在多个领域具有影响。在本研究中，我们调查是否采纳一种或多种开放科学实践会导致与其关联出版物获得的引用数显著更高，这是一种学术影响形式。我们使用由 PLOS 和 DataSeer 生产的一种新型数据集——Open Science Indicators，该数据集包括 2018 年至 2023 年间的所有 PLOS 出版物，以及来自 PMC 开放获取子集的比较样本组。总体而言，我们分析约122'000篇出版物。我们计算出版物和作者水平的引用指标，并使用一组广泛的控制变量来隔离开放科学指标对获得引用的影响。我们显示，开放科学实践在不同科学学科中被采纳的程度各异。我们发现，将出版物作为预印本提前发布与约20.2%的显著正向引用优势相关。我们还发现，将数据存放于在线存储库中与约4.3%的较小但仍为正的引用优势相关。然而，我们未发现共享代码显著的引用优势。需要进一步研究关于 citations 之外的其他影响度量。我们的结果很可能对研究人员、出版商、研究资助机构和政策制定者都具有吸引力。
引用
@article{arxiv.2404.16171,
title = {An analysis of the effects of sharing research data, code, and preprints on citations},
author = {Giovanni Colavizza and Lauren Cadwallader and Marcel LaFlamme and Grégory Dozot and Stéphane Lecorney and Daniel Rappo and Iain Hrynaszkiewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.16171},
year = {2024}
}