基于政党的选举预测可信度几何？
多智能体系统
2014-04-10 v1 计算机科学与博弈论
摘要
在基于政党的选举制度中，选民被划分为各个政党，且假设同一政党的所有选民均根据该党对候选人的偏好进行投票。因此，一旦公布政党偏好，选举结果即可确定。然而，在实际选举中，一些“不稳定”政党的成员往往会离开原党加入其他政党。我们引入两个参数来衡量基于政党偏好的预测的可信度：Min 是指使预测不再成立所需离开不稳定政党的最少选民数，而 Max 是指使预测仍然有效所能允许离开不稳定政党的最多选民数。关于计算 Min 和 Max 的复杂性，我们同时考虑了位置计分规则（Plurality、Veto、r-Approval 和 Borda）以及 Condorcet 一致规则（Copeland 和 Maximin）。我们表明，对于所有考虑的计分规则，Min 均可在多项式时间内计算，而计算 Copeland 和 Maximin 规则下的 Min 则是 NP-hard 的。除了 Borda 规则外，Max 对于其他计分规则均可在多项式时间内计算。我们得到了在 Borda、Maximin 和 Copeland 规则下计算 Max 的 NP-hardness 结果。
引用
@article{arxiv.1404.2464,
title = {How Credible is the Prediction of a Party-Based Election?},
author = {Jiong Guo and Yash Raj Shrestha and Yongjie Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.2464},
year = {2014}
}