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具有随机初始数据的分数阶动力学系统的均匀化

概率论 2010-04-27 v1

摘要

w(t,x):=(u,v)(t,x), t>0, xRn,{\bf{w}}(t,x):=(u,v)(t,x),\ t>0,\ x\in \mathbb{R}^{n},是由某个反应扩散型分数阶动力学两方程系统产生的R2\mathbb{R}^2值时空随机场w=(u,v){\bf{w}}=(u, v),其随机初始数据u(0,x)u(0,x)v(0,x)v(0,x)给定。空间分数阶导数由Riesz势和Bessel势的逆的复合来刻画。我们讨论了w(t,x){\bf{w}}(t,x)均匀化的两种标度极限:宏观和微观,并证明在随机初始条件的适当假设下,重标度极限是一个多重Itô-Wiener积分型的奇异场。在这两种标度过程中,Riesz参数和Bessel参数扮演着不同的角色。此外,由于分量场u,vu,v依赖于系统内的相互作用,我们采用一种随机解耦方法来处理这种分量依赖性。还考虑了时间分数阶系统,其中使用了Mittag-Leffler函数。

关键词

引用

@article{arxiv.1004.4267,
  title  = {Homogenization of Fractional Kinetic Systems with Random Initial Data},
  author = {Gi-Ren Liu and Narn-Rueih Shieh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1004.4267},
  year   = {2010}
}