用于可穿戴设备交互的全息三维微手势数据库
人机交互
2018-01-22 v2
摘要
随着增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的快速发展，人机交互（HCI）在 AR 和 VR 控制的游戏交互方面得到了极大改善。手指微手势是 HCI 应用中的重要交互方法之一，如 Google Soli 和 Microsoft Kinect 项目。然而，由于缺乏高质量的公开可用数据库，该研究的进展缓慢。本文使用全息三维相机捕获高质量微手势图像，并构建了一个新的独特全息三维微手势（HoMG）数据库。全息三维相机的原理基于看见物体的复眼视觉系统。HoMG 数据库在不同设置和条件下记录了 40 名参与者的 3 种常规手势的图像序列。出于微手势识别的目的，HoMG 包含一个含 960 个视频的视频子集和含 30635 张图像的静态图像子集。使用传统的 2D 图像和视频特征以及流行分类器在两个子集上进行了初步微手势识别，并取得了一些令人鼓舞的性能。该数据库将提供给研究界，以加速该领域的研究。
引用
@article{arxiv.1712.05570,
title = {Holoscopic 3D Micro-Gesture Database for Wearable Device Interaction},
author = {Yi Liu and Hongying Meng and Mohammad Rafiq Swash and Yona Falinie A. Gaus and Rui Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.05570},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 4 figures