HOIGS:人物-物体交互高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2026-04-07 v1 人工智能
摘要
重建包含复杂人物-物体交互的动态场景是计算机视觉和图形学中的基本挑战。现有高斯溅射方法要么依赖人体姿态先验而忽略动态物体,要么将所有运动近似为单一场,从而限制其捕捉交互丰富动态的能力。为此,我们提出了人物-物体交互高斯溅射(HOIGS),通过基于交叉注意力的HOI模块显式建模人物与物体之间的交互引发变形。为提取特征,HOIGS采用不同的变形基线:人体使用HexPlane,物体使用三次Hermite样条(CHS)。通过整合这些异构特征,HOIGS有效捕捉相互依赖的运动,提高了在遮挡、接触和物体操纵场景中变形估计的精度。在多个数据集上的全面实验表明,我们的方法持续优于最先进的人体中心和4D高斯方法,凸显了对于高保真重建而言,显式建模人物-物体交互的重要性。
引用
@article{arxiv.2604.04016,
title = {HOIGS: Human-Object Interaction Gaussian Splatting},
author = {Taewoo Kim and Suwoong Yeom and Jaehyun Pyun and Geonho Cha and Dongyoon Wee and Joonsik Nam and Yun-Seong Jeong and Kyeongbo Kong and Suk-Ju Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.04016},
year = {2026}
}
备注
24 pages, 9 figures