HoGS：基于齐次高斯溶解实现近远对象统一重建
图形学
2025-03-26 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
新近视角合成取得了显著进展，3D 高斯溶解（3DGS）在训练时间效率和照片级实时渲染方面表现突出。然而，依赖笛卡尔坐标限制了3DGS在远距离物体重建中的性能，而这在重建无限远的户外环境中尤为重要。我们发现，尽管其最终简单性，利用齐次坐标（projective geometry 中的一个概念）处理3DGS流程，显著提升了远距离物体的渲染准确性。因此，我们提出了集成齐次坐标的齐次高斯溶解（HoGS），为增强近远物体提供统一表示。HoGS 通过采用项目几何原理有效管理户外无限环境中的广泛空间位置和尺度。实验表明，HoGS 在重建远距离物体方面显著提升准确性，同时保持近距离物体的高质量渲染能力，且具备快速训练速度和实时渲染能力。我们的实现已在项目页面 https://kh129.github.io/hogs/ 上提供。
引用
@article{arxiv.2503.19232,
title = {HoGS: Unified Near and Far Object Reconstruction via Homogeneous Gaussian Splatting},
author = {Xinpeng Liu and Zeyi Huang and Fumio Okura and Yasuyuki Matsushita},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.19232},
year = {2025}
}
备注
Proc. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'25)