基于双向空间增强与独占物体先验的人-物交互检测
计算机视觉与模式识别
2021-05-10 v1
摘要
人-物交互(Human-Object Interaction, HOI)检测旨在检测图像中人与物体之间的视觉关系。HOI检测的一个显著问题是,非交互的人-物对容易被错误分组并误分类为某种动作,尤其是当场景中多人靠近且执行相似动作时。为解决错误分组问题,我们提出一种空间增强方法,从人体部位到物体中心以及从物体部位到人体中心两个方向施加细粒度空间约束。在推理时,我们考虑动作的物体独占属性(即目标物体不应被多个人共享),提出一种人-物重分组方法。通过抑制非交互对,我们的方法可减少假阳性。在V-COCO和HICO-DET数据集上的实验表明,在场景中存在多人和多个物体时,我们的方法比现有方法更鲁棒。
引用
@article{arxiv.2105.03089,
title = {Human Object Interaction Detection using Two-Direction Spatial Enhancement and Exclusive Object Prior},
author = {Lu Liu and Robby T. Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.03089},
year = {2021}
}