求职搜索项目的异质性就业效应：一种机器学习方法
计量经济学
2020-10-13 v2
摘要
我们系统地研究了求职搜索项目对失业工人的效应异质性。为了研究可能存在的异质性就业效应，我们将非实验性因果实证模型与 Lasso 型估计量相结合。实证分析基于瑞士社会保障记录中丰富的行政数据。我们发现仅在培训开始后的前六个月内存在显著的异质性。与文献中的先前结果一致，就业机会较少的失业人员从参与这些项目中获益更多。此外，我们还记录了按居住状态划分的异质性就业效应。最后，我们展示了易于实施的参与规则在改善这些积极劳动力市场项目的平均就业效应方面的潜力。
引用
@article{arxiv.1709.10279,
title = {Heterogeneous Employment Effects of Job Search Programmes: A Machine Learning Approach},
author = {Michael Knaus and Michael Lechner and Anthony Strittmatter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.10279},
year = {2020}
}