从平均效应到定向分配：瑞士积极劳动力市场政策的因果机器学习分析

积极劳动力市场政策被瑞士政府广泛使用，覆盖超过一半的失业人口。本文利用因果机器学习和丰富的失业人员行政数据（涵盖2014年和2015年的详细劳动力市场历史及其他协变量），评估瑞士项目在改善就业和收入结果方面的有效性。对瑞士公民和永久居留移民的研究结果表明，临时工资补贴项目在项目启动后的第三年对就业和收入产生了小幅正面效应。相比之下，基础课程（如求职培训）在同一时期对两项结果均表现出负面效应。在正规劳动力市场之外开展的就业项目以及语言或计算机等培训课程未发现显著影响。这些项目对非欧盟移民背景的个体最为有效，而临时工资补贴也使教育程度较低的个体受益。最后，浅层政策树为改进项目分配的精准定位提供了实用指导。