利用机器学习为福利领取者构建预警系统
综合经济学
2021-05-14 v2 经济学
摘要
利用高质量全国社会保障数据并结合机器学习工具，我们针对2014至2018年间澳大利亚社会保障体系中任何领取补助的参保人，构建了收入支持领取强度的预测模型。我们表明，与当前使用的较简单启发式模型或预警系统相比，现成的机器学习算法能显著提升预测精度。具体而言，相较于后者，前者以至少22%的幅度（R2提高14个百分点）更准确地预测个人在随后四年中领取收入支持的时间占比。由于算法使用的是个案工作者当前可获取的行政数据，从业者无需额外成本即可实现这一增益。因此，我们的机器学习算法可改进对长期收入支持领取者的识别，从而有可能为政府节省大量累积福利支出。
引用
@article{arxiv.2011.12057,
title = {Using Machine Learning to Create an Early Warning System for Welfare Recipients},
author = {Dario Sansone and Anna Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12057},
year = {2021}
}