优先培训失业移民？基于因果机器学习的比利时培训项目评估
计量经济学
2022-12-20 v4 综合经济学
经济学
机器学习
摘要
基于比利时失业人口的行政数据，我们使用因果机器学习估计量——修正因果森林（Modified Causal Forests），在不同聚合层级上估计了三项培训项目的劳动力市场效应。尽管所有项目在锁定期后均产生正向效应，我们发现各项目与失业者之间存在显著异质性。模拟表明，将失业者重新分配至能最大化个体估计收益项目的“黑箱”规则可显著提升有效性：在30个月窗口内，（非）就业时间最多增加（减少）20%。一个浅层政策树给出了实现约70%该增益的简单规则。
引用
@article{arxiv.1912.12864,
title = {Priority to unemployed immigrants? A causal machine learning evaluation of training in Belgium},
author = {Bart Cockx and Michael Lechner and Joost Bollens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12864},
year = {2022}
}
备注
78 pages