在每站点单元数较少的多站点随机实验中估计跨站点的处理效应异质性
计量经济学
2024-12-12 v3
摘要
在具有许多站点且每个站点随机化单元数较少的多站点随机试验中，可以使用经验贝叶斯估计量来估计跨站点的处理效应方差。当该估计量表明处理效应确实存在差异时，我们提出了对站点层面效应关于站点层面特征进行回归的系数估计量，这些特征虽未观测到但可被无偏估计，例如站点未经处理的平均结果，或站点特定的中介变量处理效应。在依从性不完全的实验中，我们证明了局部平均处理效应（LATE）与站点层面特征之间的相关性符号是可识别的，并提出了一个部分可检验的假设，在该假设下 LATE 的方差是可识别的。我们利用我们的结果重新审视了 Behaghel 等人（2014）的研究，该研究考察了法国 200 家就业安置机构中咨询项目对求职者就业率的影响。我们发现，无论是意向治疗效应还是 LATE 效应，都存在相当大的处理效应异质性，并且处理效应与站点未经处理的就业率呈负相关。
引用
@article{arxiv.2405.17254,
title = {Estimating treatment-effect heterogeneity across sites, in multi-site randomized experiments with few units per site},
author = {Clément de Chaisemartin and Antoine Deeb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.17254},
year = {2024}
}