工作流失对收入的异质性影响

本文考察工作流失的影响如何在不同个体间变化。我们的兴趣尤其集中于工作流失在个体层面上的影响分布的特征。识别该分布的特征尤其具有挑战性——例如，即使我们能够随机分配工人是否经历流失，我们所考虑的许多参数也无法被点识别。我们利用所能获取的面板数据，我们的方法依赖于将流失工人的结果与同一工人在以下反事实情形下的结果进行比较：若其未被流失，且其在收入分布中的排名保持与流失前相同。利用来自流失工人调查(Displaced Workers Survey)的数据，我们发现流失工人平均每周收入比其若未被流失时的收入少约157美元。我们还发现存在显著的异质性。我们估计42%的工人收入高于其若未被流失时的收入，且有很大一部分工人所经历的负面效应明显大于流失的平均效应。最后，我们还记录了工作流失影响分布在教育水平、性别、年龄和反事实收入水平之间的重大差异。在全文里，我们大量依赖分位数回归。首先，我们将分位数回归用作条件分布和分位数函数的灵活（但可行）的第一步估计量，我们的主要结果建立于此之上。我们也使用分位数回归来研究协变量如何影响工作流失在个体层面上的影响分布。