少数民族国家下，生育对妇女劳动力参与是否有影响？——基于贝叶斯非参数分析的发现
统计方法学
2025-08-25 v2 应用统计
摘要
估计生育对女性就业的因果效应具有挑战性，因为生育与就业决策是联合决定的。在中低收入国家，这一难题更加突出，因为纵向数据稀缺。本研究提出了一种新方法，用于利用广泛可得的人口与健康调查（DHS）观察性数据估计生育对就业的因果效应。我们以绝育为家庭规模的工具变量，结合主导分层与贝叶斯可加回归树，灵活地考虑工具有效性随协变量的变化、处理计数型中间变量，并生成因果效应及其异质性估计，即效应如何随调查人群中的协变量变化。我们将该方法应用于尼日利亚、塞内加尔和肯尼亚的 DHS 数据。我们发现，在调查样本和一般人群中，额外的孩子在尼日利亚显著降低女性的就业率，但在塞内加尔或肯尼亚没有明确的平均效应。然而，在所有三个国家中，都有强烈的效应异质性证据：年轻、教育程度较低的女性经历巨大的就业惩罚，而年长或较有优势的女性则基本不受影响。鲁棒性检验确认，这些发现对关键建模假设不敏感。尽管由于 DHS 数据的横断面性仍存在局限性，但我们的结果说明了灵活非参数模型如何揭示重要的效应变异。
引用
@article{arxiv.2508.10787,
title = {Does fertility affect woman's labor force participation in low- and middle-income settings? Findings from a Bayesian nonparametric analysis},
author = {Lucas Godoy Garraza and Leontine Alkema},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10787},
year = {2025}
}